CSMAR数据库是一个经济金融领域的研究型精准数据库，目前图书馆共引进CSMAR的21个子库。为便于师生更好的利用该数据库，图书馆在4月27日举办了主题为“新数据 新科研——CSMAR数据库的创新应用”的线上培训会。本次培训由深圳希施玛公司高级研究员杨曼莎博士主讲，来自管理学院及其他感兴趣的师生参加了此次会议。
培训会围绕数据库简介、实证研究案例分享、最新数据资源和近期动态四个方面展开。首先，杨博士对CSMAR数据库进行整体介绍。作为高精准数据研究工具，CSMAR数据库分为股票、公司、基金、债券、衍生、经济、行业、海外、资讯系列数据库，涵盖中国证券、期货、外汇、宏观、行业等经济金融领域，是投资和实证基础工具，适用于以研究和量化投资分析为目的的科研人员。随后，杨博士通过三个实证研究案例，阐述了CSMAR在研究选题、文献回顾、研究数据和实证分析等方面的具体应用。与资讯类数据相比，CSMAR数据库更专注于实证学术研究，强调对原始数据的深层专业加工、整理，并按研究方向对海量数据进行分门别类，数据查询便捷，数据再拓展与可应用性强，可满足研究者的不同需求。最后，杨博士介绍了2019年以来CSMAR最新的数据资源及近期的学术活动与科研资讯。会后，同学们就CSMAR数据库使用中遇到的问题与杨博士展开积极交流。
通过本次培训，与会师生对CSMAR数据库在实证研究中的应用有了更深入的了解，培训效果良好。今后，图书馆将紧随学校一流学科发展战略，发挥图书馆数据资源优势，助力广大师生的科研工作和学校特色学科建设。
