利用Reaxys快速获取海量文献和专利中的关键化学信息

2024-05-13

 

AI大数据时代来临,如何高效利用数据信息赋能科研新思路、新方向、新方法,从数据科学的角度指导实验室科学?AI赋能的小分子化合物数据库Reaxys为老师同学们分享数据利用的案例和思路。

 

时间:5月16日 14:30-16:00

地点:环境资源楼939会议室

 

培训内容

○ Reaxys 数据平台的底层逻辑和发展方向

• Reaxys对于科技文献内容的提炼

○ Reaxys中的科研数据利用具体应用场景分享

• 基础的文献与专利检索

• 物质理化性质的获取,高级反向应用和可视化分析

• 结构面板详解与反应线路设计

• 化合物活性数据在先导化合物优化方面的应用

○ AI 逆合成全新模块介绍

 

讲师介绍

谢文琴,爱思唯尔生命科学部客户经理。专注于国内高校和政府机构的大化学行业十余年,负责生命科学产品解决方案的支持,曾为国内多所985、211、双一流高校提供全方位的解决方案。