本讲系统梳理AI在学术研究中的作用、风险与规范路径,涵盖四部分内容:AI赋能选题、分析与写作等全流程的作用;由其幻觉、偏见及滥用引发的技术、伦理与生态风险;构建AI时代学术规范的具体路径;呼吁大家坚持人类为责任主体并审慎使用AI,共同构建良性科研生态。
识别AI幻觉 塑造可信信息源
AI赋能英语听说读写
AI辅助Excel:数据处理效率与自动化能力提升新路径
AI助力科研数据可视化
秘塔AI搜索的学术场景实践
AI助力科研:课题文献精准检索策略
从工具到伙伴:AI在学术研究中的作用、风险与规范路径